Top التحليل التنبئي Secrets
Top التحليل التنبئي Secrets
Blog Article
أساس التحليلات التنبؤية هو البيانات عالية الجودة. يتضمن ذلك جمع البيانات ذات الصلة من مصادر مختلفة، وتنظيفها لإزالة التناقضات، وتحويلها إلى تنسيق مناسب للتحليل.
**التحليلات التنبؤية**: التحليلات التنبؤية هي فرع من التحليلات المتقدمة التي تستخدم البيانات التاريخية والخوارزميات الإحصائية وتقنيات التعلم الآلي لتحديد احتمالية النتائج المستقبلية بناءً على البيانات السابقة.
والحل بالطبع هو العمل باستخدام بيانات عالية الجودة، سواء في تدريب النموذج أو في إجراء التنبؤات.
سلسلة التصنيع والتوريد:يستخدم المصنعون التحليلات التنبؤية لإدارة المخزون والمبيعات والتسويق لمنتجاتهم، وتحسين القوى العاملة لتتوافق مع جداول الإنتاج، وتحسين شراء المواد الخام، والصيانة التنبؤية لتجنب أعطال الآلات وتقليل وقت التوقف.
من خلال تحليل بيانات الموظفين، يمكن للمؤسسات التنبؤ بمعدلات الدوران وتحديد الموظفين ذوي الإمكانات العالية.
يتعمق هذا الدليل الشامل في التعريفات والمفاهيم الأساسية والأدوات الأساسية والتطبيقات العملية للتحليلات التنبؤية.
تُعد أهمية عملية التحليل الإحصائي في مساعدة الباحثين على فهم البيانات.
تحقق المنظمات التي تستخدمها في أنشطتها اليومية الفوائد التالية:
هل يجب ذكر توثيق للمصدر إذا كانت الدراسة مأخوذة من دراسة أخرى؟
يُستخدم هذا النموذج بشكل أساسي بهدف تجميع مجموعات البيانات التاريخية وفقًا للسمات المشتركة بما يسهم في تصميم استراتيجية تسويقية مبتكرة لاستهداف العملاء ومنحهم تجربة مخصصة بما يسهم في زيادة المبيعات.
قد تكون هذه الأهداف المبيعات، أو اكتساب عملاء جدد، أو صيانة المعدات، وما إلى ذلك.
من ناحية أخرى، تركز التحليلات التنبؤية على اكتشاف الأشياء التي قد تحدث في المستقبل، بينما تبحث التحليلات الرابعة، التحليلات الوصفية، عن طرق يمكنك من خلالها جعل أشياء معينة تحدث.
مثلًا، تختلف محاولة معرفة أفضل الفرص الاستثمارية في سوق محدد، عن محاولة معرفة أوقات رواج المبيعات في هذه الأسواق.
الشبكات العصبية: تحاكي طريقة عمل الدماغ البشري، ويمكن لها التعامل مع علاقات البيانات المعقدة باستخدام الذكاء الاصطناعي والتعرف على الأنماط، ويُستخدم عند وجود عقبات مثل الامارات ضخامة حجم البيانات المتوفرة، أو عدم وجود صيغة تساعد في العثور على علاقة بين المدخلات والمخرجات في مجموعة البيانات.